3G服务的逐步淘汰为运营商实现更智能的运营绩效带来了机遇

3G服务的逐步淘汰为运营商实现更智能的运营绩效带来了机遇

5G有望成为未来十年最具颠覆性的单一技术。T-Mobile最近宣布了全国范围的5G网络覆盖，而Verizon和AT&T等其他主要运营商目前正在美国各大城市逐步推出其5G服务和智能设备。 随着5G市场份额的扩大，专家认为，所有主要运营商都将在未来几年内逐步淘汰或调整其剩余的2G和3G网络（Verizon将于2020年12月31日前淘汰其3G网络）。这一转型将影响各个行业，包括公共交通行业。

3G网络的退役意味着，依赖3G网络和支持3G技术的公共交通机构可能很快被迫重新考虑其现有解决方案。这一评估期为公共交通机构提供了重新审视运营的契机，并有助于识别哪些领域中，5G兼容技术能够通过优化运营、降低成本和增强互操作性，带来切实的商业效益。 其中一个领域就是驾驶员表现追踪，即“驾驶员行为管理”——这是业内常被误解的一个环节。

通常情况下，公共交通机构在评估驾驶员表现时，主要关注驾驶员的行为：如何识别可能带来安全隐患的行为，以及如何采取措施来纠正这些习惯。市面上大多数行为管理解决方案都利用高清视频、无线连接和软件来监控驾驶情况。然而，随着3G网络的逐步淘汰，许多旧系统将无法继续运行。更重要的是，此类旧系统无法提供像更全面的驾驶员表现解决方案那样完整的视频覆盖范围。

那么，公共交通机构在选择运营人员绩效管理解决方案时应关注哪些方面？Luminator Technology Group 列出了五项关键特征，供各机构在评估新解决方案时参考：

1. 外部路由器。许多供应商都会宣传其解决方案中摄像头与网络连接的一体化组合，但当这些解决方案配置在过时的网络上时，内置的无线连接反而会成为缺点。随着这些网络逐步淘汰，各机构在许多情况下将被迫彻底拆除并更换这些系统，改用新系统。为避免这种情况，应寻找能够使用外部路由器的解决方案，该路由器需能够连接多个机载设备，并支持来自这些设备的多个数据流。 此类解决方案不仅便于升级以适应即将到来的 5G 网络，还能在初始采购和持续运营中进一步节省成本——因为仅需管理、维护、更新和保养一台路由器，所需资源更少。将数据流量整合到单一设备上，也有助于更轻松地遵循最佳实践，从而保护系统免受网络安全威胁和黑客攻击。

2. 集成能力。许多公共交通机构分别依赖不同的技术合作伙伴来提供驾驶员行为管理解决方案和高清视频监控系统。这导致了冗余，以及因维护和培训独立系统而造成的持续运营低效和额外成本。或许最大的低效之处在于，为了清晰了解车辆运行情况，必须使用两个不同的软件平台来查看来自独立系统的视频。 因此，美国国家公共交通安全委员会（NTSB）建议采用能够全面覆盖整辆车辆的综合视频系统。通过将综合视频系统的优势与强大的驾驶员绩效管理解决方案相结合，公共交通机构能够实现更高效的运营。

3. 全面的数据采集与存储。互联且完全集成的解决方案的一大优势在于，能够直接从车辆采集数据，并自动将其存储在可自定义的时间段内。这些数据及配套视频可带来许多意想不到的益处，例如奖励成功避免事故并提供优质客户服务的驾驶员——密尔沃基县公交系统（MCTS）通过其“MCTS卓越计划”就已付诸实践。 这些数据可包括加速度计事件、超速或分心驾驶的情况，以及由联网高清摄像头网络记录的车辆内或周围发生的骚乱事件。为确保新解决方案能够采集尽可能多样化的数据，应选择既能自动采集数据，又能允许驾驶员手动触发数据采集以便下载和审查的方案。

4. 评估与辅导功能。典型的驾驶员行为管理解决方案会分析视频画面，以记录驾驶表现并找出需要改进的地方。但并非所有解决方案都包含评估与辅导功能，这些功能不仅限于记录潜在风险行为的实例。为了提升驾驶员的表现，应采用一种不仅能识别关键改进领域，还能提供进一步辅导和培训工作流的解决方案。这也有助于对优秀表现给予肯定和认可，从而有助于降低人员流动率，促进更安全的驾驶行为和更优质的客户服务。

5. 增强诉讼保护。根据美国交通研究委员会发布的《公共交通系统视频监控的法律影响》研究报告，90%的公共交通机构使用视频监控录像来防范侵权索赔。为了有效实现这一目标，这些机构需要一套集成的驾驶员表现管理解决方案，该方案不仅能实现对车辆的全面监控，还能在发生事件后轻松捕获并保存录像。 具备强大存储能力的系统，可在系统未能立即触发视频上传的情况下，仍能事后获取视频资料。这使机构能够保护其驾驶员免受无理诉讼的困扰，并将原本用于诉讼的资源重新投入到持续的培训和人才留任工作中。

这五大特性相结合，可打造出一个精简且具有前瞻性的解决方案，不仅能实现更智能的公共交通运营，还能让公共交通机构确信：即使在5G成为行业标准、3G网络逐步淘汰之后，其解决方案仍能正常运行。在重新投资建设独立系统以替换旧有解决方案之前，请考虑上述建议，采取一种更集成、更全面、更智能的方法，以提升整个公共交通系统的安全性并降低风险。